Même sujet à différentes échelles / modalités
Same subject at different scales / modalities
Localisation des tumeurs en TEP-FDG
Tumors Location on PET-FDG
Analyse de forme (RIM)
Shape Analyse (RIM)
Harmonisation de paramètres
Feature Harmonization
IRIS Team
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Analyse de Texture 2D ou 3D
2D or 3D Texture Analysis

Le projet BIOMEDE-IA (2020-2024) a eu pour premier objectif de prédire par des méthodes d’apprentissage machine les principales mutations génomiques de patients atteints de gliomes infiltrants du tronc cérébral à partir de leurs caractéristiques cliniques et d’imagerie (IRM multi-paramétriques), pour mieux prendre en charge les cas pour lesquels la biopsie n’est pas disponible. Nous avons également prédit les sujets ayant une longue survie ; i.e. supérieure à deux ans. Ce projet, réalisé en collaboration avec Gustave-Roussy, l’Hôpital Necker et Neurospin repose sur les données acquises par les PHRC BIOMEDE (2014-2019) et BIOMEDE2(2022-2028).

Publications : DOI :10.1093/neuonc/noae064.360, DOI:10.3389/fmed.2023.1071447, DOI:10.3390/cancers13236113,DOI: 10.1109/EMBC46164.2021.9629704, DOI :10.1007/978-3-030-80209-7_83

Personnes impliquées au laboratoire : Joseph Al Khoury, Frédérique Frouin (responsable). Alumni : Fahad Khalid, Stéphanie Jehan-Besson.